# PGVector

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Postgres 的 [PGVector](https://github.com/pgvector/pgvector) 生态系统。

内容分为两部分：安装和设置，以及特定 PGVector 包装器的参考。

## 安装

- 使用 `pip install pgvector` 安装 Python 包

## 设置

1. 第一步是创建一个带有安装了 `pgvector` 扩展的数据库。

    按照 [PGVector 安装步骤](https://github.com/pgvector/pgvector#installation) 中的步骤来安装数据库和扩展。使用 Docker 镜像是最简单的入门方式。

## 包装器

### VectorStore

存在一个围绕 Postgres 向量数据库的包装器，允许您将其用作向量存储，无论是用于语义搜索还是示例选择。

要导入此向量存储：

```python
from langchain_community.vectorstores.pgvector import PGVector
```

### 用法

要获取有关 PGVector 包装器的更详细演示，请参阅[此笔记本](/docs/integrations/vectorstores/pgvector)。